金属学报  2001, Vol. 37 Issue (9): 947-951

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熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用

薛小怀　 钱百年　 于少飞　 国旭明　 杨柯　 訾炳涛

中国科学院金属研究所;沈阳110016

薛小怀; 钱百年; 于少飞; 国旭明; 杨柯; 訾炳涛 . 熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用[J]. 金属学报, 2001, 37(9): 947-951 .

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(186 KB)   摘要: 在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径. 关键词 ： 人工神经网络,  熔敷金属,  力学性能     Key words： 收稿日期: 2000-11-20      ZTFLH:  TB391.9   服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 薛小怀 钱百年 于少飞 国旭明 杨柯 訾炳涛 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/Y2001/V37/I9/947 [1] Zhao Q L, Lu C, Wang G D. Res Iron Steel, 1999; (1): 44(赵启林,吕 程、王国栋.钢铁研究,1999;(1):44) [2] Li X A. Introduction to Neural Network and NeuralComputer. Xi'an, Northwestern Polytechnical UniversityPress, 1994: 109(李孝安.神经网络与神经计算机导论.西安:西北工业大学出版社、1994:109) [3] Grong O, Matlock D K. Int Met Rev, 1986; 31: 27 [4] Luo X H. Ph D Thesis, Institute of Metal Research, TheChinese Academy of Sciences, 1997(罗兴宏.中国科学院金属研究所博士学位论文.1997) [5] Deng B. Method for Mathematical Statistics to Experi-ments Data Analysis. Beijing: Tsinghua University Press,1995: 208(邓 勃.分析测试数据的统计处理方法.北京:清华大学出版社,1995:208) [1] 郑亮, 张强, 李周, 张国庆. 增/降氧过程对高温合金粉末表面特性和合金性能的影响：粉末存储到脱气处理[J]. 金属学报, 2023, 59(9): 1265-1278. [2] 张雷雷, 陈晶阳, 汤鑫, 肖程波, 张明军, 杨卿. K439B铸造高温合金800℃长期时效组织与性能演变[J]. 金属学报, 2023, 59(9): 1253-1264. [3] 宫声凯, 刘原, 耿粒伦, 茹毅, 赵文月, 裴延玲, 李树索. 涂层/高温合金界面行为及调控研究进展[J]. 金属学报, 2023, 59(9): 1097-1108. [4] 张健, 王莉, 谢光, 王栋, 申健, 卢玉章, 黄亚奇, 李亚微. 镍基单晶高温合金的研发进展[J]. 金属学报, 2023, 59(9): 1109-1124. [5] 陈礼清, 李兴, 赵阳, 王帅, 冯阳. 结构功能一体化高锰减振钢研究发展概况[J]. 金属学报, 2023, 59(8): 1015-1026. [6] 李景仁, 谢东升, 张栋栋, 谢红波, 潘虎成, 任玉平, 秦高梧. 新型低合金化高强Mg-0.2Ce-0.2Ca合金挤压过程中的组织演变机理[J]. 金属学报, 2023, 59(8): 1087-1096. [7] 丁桦, 张宇, 蔡明晖, 唐正友. 奥氏体基Fe-Mn-Al-C轻质钢的研究进展[J]. 金属学报, 2023, 59(8): 1027-1041. [8] 袁江淮, 王振玉, 马冠水, 周广学, 程晓英, 汪爱英. Cr2AlC涂层相结构演变对力学性能的影响[J]. 金属学报, 2023, 59(7): 961-968. [9] 吴东江, 刘德华, 张子傲, 张逸伦, 牛方勇, 马广义. 电弧增材制造2024铝合金的微观组织与力学性能[J]. 金属学报, 2023, 59(6): 767-776. [10] 侯娟, 代斌斌, 闵师领, 刘慧, 蒋梦蕾, 杨帆. 尺寸设计对选区激光熔化304L不锈钢显微组织与性能的影响[J]. 金属学报, 2023, 59(5): 623-635. [11] 张东阳, 张钧, 李述军, 任德春, 马英杰, 杨锐. 热处理对选区激光熔化Ti55531合金多孔材料力学性能的影响[J]. 金属学报, 2023, 59(5): 647-656. [12] 刘满平, 薛周磊, 彭振, 陈昱林, 丁立鹏, 贾志宏. 后时效对超细晶6061铝合金微观结构与力学性能的影响[J]. 金属学报, 2023, 59(5): 657-667. [13] 吴欣强, 戎利建, 谭季波, 陈胜虎, 胡小锋, 张洋鹏, 张兹瑜. 耐Pb-Bi腐蚀Si增强型铁素体/马氏体钢和奥氏体不锈钢的研究进展[J]. 金属学报, 2023, 59(4): 502-512. [14] 李述军, 侯文韬, 郝玉琳, 杨锐. 3D打印医用钛合金多孔材料力学性能研究进展[J]. 金属学报, 2023, 59(4): 478-488. [15] 王虎, 赵琳, 彭云, 蔡啸涛, 田志凌. 激光熔化沉积TiB2 增强TiAl基合金涂层的组织及力学性能[J]. 金属学报, 2023, 59(2): 226-236. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed