金属学报  1995, Vol. 31 Issue (22): 465-467

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CuO/Al自生复合材料的反应动力学

寇生中;丁雨田;许广济;郝远

甘肃工业大学;甘肃工业大学铸造教研室

DYNAMICS OF CuO/Al IN SITU COMPOSITE

KOU Shengzhong; (Faculty of Foundry; Gansu University of Technology; Lanzhou 730050)DING Yutian; XU Guangji; HAO Yuan(Gansu University of Technology; Lanzhou 730050)

寇生中;丁雨田;许广济;郝远. CuO/Al自生复合材料的反应动力学[J]. 金属学报, 1995, 31(22): 465-467.
, , , . DYNAMICS OF CuO/Al IN SITU COMPOSITE[J]. Acta Metall Sin, 1995, 31(22): 465-467.

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(235 KB)   摘要: 本文探讨了一种Ａｌ２Ｏ３粒子增强低温反应合成自生铝基复合材料的制备工艺。用热分析和电镜研究了材料的显微组织． 关键词 ： 自生复合材料,  铝合金,  反应合成     Abstract：An Al2O3 particle reinforced aluminium matrix composite-CuO/Al reaction synthetic in situ composite has been prepared at lower temperature. Heat response of synthectic reaction and microstructure of composite were observed by thermal analysis and scanning electron microscopy. Key words： in situ composite    aluminium alloy    reaction synthesis      服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 寇生中 丁雨田 许广济 郝远 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/      或      https://www.ams.org.cn/CN/Y1995/V31/I22/465 1小桥真,长隆郎．轻金属,1992;42:1382LusterJW,MaterSciTechnol,1993;9:85 [1] 王宗谱, 王卫国, Rohrer Gregory S, 陈松, 洪丽华, 林燕, 冯小铮, 任帅, 周邦新. 不同温度轧制Al-Zn-Mg-Cu合金再结晶后的{111}/{111}近奇异晶界[J]. 金属学报, 2023, 59(7): 947-960. [2] 夏大海, 计元元, 毛英畅, 邓成满, 祝钰, 胡文彬. 2024铝合金在模拟动态海水/大气界面环境中的局部腐蚀机制[J]. 金属学报, 2023, 59(2): 297-308. [3] 高建宝, 李志诚, 刘佳, 张金良, 宋波, 张利军. 计算辅助高性能增材制造铝合金开发的研究现状与展望[J]. 金属学报, 2023, 59(1): 87-105. [4] 马志民, 邓运来, 刘佳, 刘胜胆, 刘洪雷. 淬火速率对7136铝合金应力腐蚀开裂敏感性的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(9): 1118-1128. [5] 宋文硕, 宋竹满, 罗雪梅, 张广平, 张滨. 粗糙表面高强铝合金导线疲劳寿命预测[J]. 金属学报, 2022, 58(8): 1035-1043. [6] 王春辉, 杨光昱, 阿热达克·阿力玛斯, 李晓刚, 介万奇. 砂型3DP打印参数对ZL205A合金铸造性能的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(7): 921-931. [7] 田妮, 石旭, 刘威, 刘春城, 赵刚, 左良. 预拉伸变形对欠时效7N01铝合金板材疲劳断裂的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(6): 760-770. [8] 高川, 邓运来, 王冯权, 郭晓斌. 蠕变时效对欠时效7075铝合金力学性能的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(6): 746-759. [9] 苏凯新, 张继旺, 张艳斌, 闫涛, 李行, 纪东东. 微弧氧化6082-T6铝合金的高周疲劳性能及残余应力松弛机理[J]. 金属学报, 2022, 58(3): 334-344. [10] 王冠杰, 李开旗, 彭力宇, 张壹铭, 周健, 孙志梅. 高通量自动流程集成计算与数据管理智能平台及其在合金设计中的应用[J]. 金属学报, 2022, 58(1): 75-88. [11] 赵婉辰, 郑晨, 肖斌, 刘行, 刘璐, 余童昕, 刘艳洁, 董自强, 刘轶, 周策, 吴洪盛, 路宝坤. 基于Bayesian采样主动机器学习模型的6061铝合金成分精细优化[J]. 金属学报, 2021, 57(6): 797-810. [12] 孙佳孝, 杨可, 王秋雨, 季珊林, 包晔峰, 潘杰. 5356铝合金TIG电弧增材制造组织与力学性能[J]. 金属学报, 2021, 57(5): 665-674. [13] 陈军洲, 吕良星, 甄良, 戴圣龙. AA 7055铝合金时效析出强化模型[J]. 金属学报, 2021, 57(3): 353-362. [14] 刘刚, 张鹏, 杨冲, 张金钰, 孙军. 铝合金中的溶质原子团簇及其强韧化[J]. 金属学报, 2021, 57(11): 1484-1498. [15] 李吉臣, 冯迪, 夏卫生, 林高用, 张新明, 任敏文. 非等温时效对7B50铝合金组织及性能的影响[J]. 金属学报, 2020, 56(9): 1255-1264. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed