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金属学报  1995, Vol. 31 Issue (18): 280-283    
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自组织人工神经网络用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别
蔡煜东;许伟杰;陈念贻
中国科学院上海冶金研究所
DESCRIMINATION OF D88 STRUCTURE OF INTER-METALLIC COMPOUNDS BY SELF-ORGANIZATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
CAI Yudong; XU Weijie; CHEN Nianyi(Shanhai Institute of Metallurgy; ChineseA cademy of Sciences; Shanhai 200050)
引用本文:

蔡煜东;许伟杰;陈念贻. 自组织人工神经网络用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别[J]. 金属学报, 1995, 31(18): 280-283.
, , . DESCRIMINATION OF D88 STRUCTURE OF INTER-METALLIC COMPOUNDS BY SELF-ORGANIZATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Acta Metall Sin, 1995, 31(18): 280-283.

全文: PDF(291 KB)  
摘要: 

将Kohonen自组织人工神经网络应用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别上。对65种化合物的研究结果表明,神经网络方法性能好,可望成为化合物结构分析的有效辅助手段。

关键词 金属间化合物D88结构人工神经网络Kohonen自组织模型    
Abstract

Kohonen′s self-organization neural network is presented to discriminate D88 structure of inter-metallic compounds. After the research for 65 compounds, the results indicated that the performance of the network is good, and therefore it might be referred as an effective assistant technique for analysis of structure of compounds.

Key words inter-metallic compound    D88 structure    artificial neural network    Kohonen′s self-organization model
    
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