金属学报  1992, Vol. 28 Issue (10): 91-94

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辅助合金钢研制的专家系统—ASPRES

陈昱;陈念贻;彭平;孔冰玉

中国科学院上海冶金研究所;中国科学院上海冶金研究所;教授上海(200050);上海宝山钢铁总厂;上海宝山钢铁总厂

ASPRES—AN EXPERT SYSTEM FOR ALLOY STEEL DEVELOPMENT

CHEN Yu; CHEN Nianyi (Shanghai Institute of Metallurgy; Academia Sinica)PENG Ping; KONG Bingyu (Iron and Steel Research Institute; Shanghai Baoshan Iron and Steel Complex)

陈昱;陈念贻;彭平;孔冰玉. 辅助合金钢研制的专家系统—ASPRES[J]. 金属学报, 1992, 28(10): 91-94.
, , , . ASPRES—AN EXPERT SYSTEM FOR ALLOY STEEL DEVELOPMENT[J]. Acta Metall Sin, 1992, 28(10): 91-94.

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(340 KB)   摘要: 将模式识别方法与专家系统技术相结合,建立了小型专家系统ASPRES,用于合金钢研制过程中配方和工艺条件的优化。已在耐深冲钢和耐低温钢研制方面实际应用。 关键词 ： 模式识別,  专家系统,  合金钢     Abstract：An alloy steel pattern recognition expert system, ASPRES, has been established for the purpose of computer-aided optimal design of alloy steel in compositions andprocess parameters. Pattern recognition techniques are used to abstract inner relationship between mechanical properties and process variables. The ASPRES uses 2-dimensional graph as visual knowledge to represent domain expertise of specific object. Forward and backward chaining can be utilized by researchers in predicting sample performances or giving helpful suggestions about the chemical compositions and process parameters according to desired properties. Key words： pattern recognition    expert system    alloy steel 收稿日期: 1992-10-18      基金资助:国家″863″计划的资助 服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 陈昱 陈念贻 彭平 孔冰玉 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/      或      https://www.ams.org.cn/CN/Y1992/V28/I10/91 1 Iwata S, Ishino S, Mishima Y. J Fac Eng, Univ Tokyo, 1976; 33: 546 2 Liu Honglin, Chen Nianyi, Wu Xiaolin, Yin Zhoulan, Jiang Shufen, Gao Xiaohui. Chin Sci Bull, 1992; 2: 113 3 周班,金石鸣,邵俊,陈念贻.金属学报,1989;3:B203 4 福永圭之介著,陶笃纯译.统计图形识别导论.北京:科学出版社,1978 5 Tou J T, Gonzalez R C. Pattern Recognition Principles. Reading, Massachusetts: Addison-Wseley, 1974; 187 6 陈昱.刘洪霖,陈念贻.模式识别与人工智能,1991;4:29- [1] 陈润农, 李昭东, 曹燕光, 张启富, 李晓刚. 9%Cr合金钢在含Cl－环境中的初期腐蚀行为及局部腐蚀起源[J]. 金属学报, 2023, 59(7): 926-938. [2] 唐帅, 蓝慧芳, 段磊, 金剑锋, 李建平, 刘振宇, 王国栋. 铁素体区等温过程中Ti-Mo-Cu微合金钢中的共析出行为[J]. 金属学报, 2022, 58(3): 355-364. [3] 周成, 赵坦, 叶其斌, 田勇, 王昭东, 高秀华. 回火温度对1000 MPa级NiCrMoV低碳合金钢微观组织和低温韧性的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(12): 1557-1569. [4] 朱雯婷, 崔君军, 陈振业, 冯阳, 赵阳, 陈礼清. 690 MPa级高强韧低碳微合金建筑结构钢设计及性能[J]. 金属学报, 2021, 57(3): 340-352. [5] 马宏驰, 杜翠薇, 刘智勇, 李永, 李晓刚. E690高强低合金钢焊接热影响区典型组织在含SO2海洋环境中的应力腐蚀行为对比研究[J]. 金属学报, 2019, 55(4): 469-479. [6] 邹佳男, 庞晓露, 高克玮. 低合金钢X70和3Cr在超临界CO2环境中的缝隙腐蚀[J]. 金属学报, 2018, 54(4): 537-546. [7] 余军, 张德平, 潘若生, 董泽华. 井下含硫环空液中P110油管钢应力腐蚀开裂的电化学噪声特征[J]. 金属学报, 2018, 54(10): 1399-1407. [8] 李晓林, 崔阳, 肖宝亮, 张大伟, 金钊, 程政. V-N微合金钢在线快速感应回火工艺中V(C, N)析出强化机制[J]. 金属学报, 2018, 54(10): 1368-1376. [9] 胡小锋, 姜海昌, 赵明久, 闫德胜, 陆善平, 戎利建. 一种Fe-Cr-Ni-Mo高强高韧合金钢焊接接头的组织和力学性能[J]. 金属学报, 2018, 54(1): 1-10. [10] 何仙灵,杨庚蔚,毛新平,余驰斌,达传李,甘晓龙. Nb对Ti-Mo微合金钢连续冷却相变规律及组织性能的影响[J]. 金属学报, 2017, 53(6): 648-656. [11] 杨永,王昭东,李天瑞,贾涛,李小琳,王国栋. 一种第二相析出-温度-时间曲线计算模型的建立[J]. 金属学报, 2017, 53(1): 123-128. [12] 刘峰, 王慷. 低合金钢TMCP中相变热力学/动力学相关性探讨*[J]. 金属学报, 2016, 52(10): 1326-1332. [13] 卢云飞,董俊华,柯伟. SO42-对NiCu低合金钢在除氧NaHCO3溶液中腐蚀行为的影响[J]. 金属学报, 2015, 51(9): 1067-1076. [14] 李小琳,王昭东,邓想涛,张雨佳,类承帅,王国栋. 超快冷终冷温度对含Nb-V-Ti微合金钢组织转变及析出行为的影响*[J]. 金属学报, 2015, 51(7): 784-790. [15] 李小琳, 王昭东. 含Nb-Ti低碳微合金钢中纳米碳化物的相间析出行为[J]. 金属学报, 2015, 51(4): 417-424. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed