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金属学报  1992, Vol. 28 Issue (11): 59-61    
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神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用
丛培盛;李通化;陈昱;陈念贻
同济大学化学系;讲师上海(200092);同济大学;中国科学院上海冶金研究所;中国科学院上海冶金研究所
NEURON ADAPTIVE ALGORITHM APPLIED TO EXPERIMENTAL DESIGN IN STEEL PRODUCTION
CONG Peisheng; LI Tonghua (Tongji University; Shanghai) CHEN Yu; CHEN Nianyi (Shanghai Institute of Metallurgy; Academia Sinica; Shanghai)
引用本文:

丛培盛;李通化;陈昱;陈念贻. 神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用[J]. 金属学报, 1992, 28(11): 59-61.
, , , . NEURON ADAPTIVE ALGORITHM APPLIED TO EXPERIMENTAL DESIGN IN STEEL PRODUCTION[J]. Acta Metall Sin, 1992, 28(11): 59-61.

全文: PDF(255 KB)  
摘要: 讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。
关键词 神经元模式识别主成分分析合金钢    
Abstract:The suitability of neuron algorithm to linear seperatable pattern space was discussed. It was applied to find the optimal condition in production of some alloyed steels. A comparison was made between neuron algorithm and traditional pattern recognition technique. The results show that the neuron algorithm is a simple, reliable algorithm and self adaptive pattern recognition technique.
Key wordsneuron    pattern recognition    principal compment analysis    alloy steel
收稿日期: 1992-11-18     
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