金属学报  2004, Vol. 40 Issue (10): 1018-1022

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基于不确定性纹理谱的金属断口形貌识别

张晓庆 孙永庆 张 峥

北京航空航天大学材料科学与工程学院; 北京 100083

Recognition of Metal Fracture Surface Morphologies Based on the Fuzzy Texture Spectrum

ZHANG Xiaoqing; SUN Yongqing; ZHANG Zheng

School of Materials Science and Engineering; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100083

张晓庆; 孙永庆; 张峥 . 基于不确定性纹理谱的金属断口形貌识别[J]. 金属学报, 2004, 40(10): 1018-1022 .
, , . Recognition of Metal Fracture Surface Morphologies Based on the Fuzzy Texture Spectrum[J]. Acta Metall Sin, 2004, 40(10): 1018-1022 .

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(10576 KB)   摘要: 应用不确定性纹理谱进行金属断口形貌的识别；采用最小距离分类器, 对等轴韧窝、拉长韧窝、解 理、疲劳和沿晶等典型断口进行分类。分析结果表明, 这种方法具有较好的分类效果。 关键词 ： 模式识别,  断口,  纹理谱     Abstract：Fuzzy uncertainty texture spectrum (FUTS) is applied for the pattern recognition of fracture surface morphologies. Linear minor distance classifier is used to classify five typical fracture surface morphologies, including equiaxed dimple, elongated dimple, cleavage failure, fatigue and intergranular cracking. With testing results, the method of FUTS is highly efficient in fracture morphologies classification. Key words： pattern recognition    fracture surface    texture spectrum 收稿日期: 2003-07-31      ZTFLH:  TG11.5   服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 张晓庆 孙永庆 张峥 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/      或      https://www.ams.org.cn/CN/Y2004/V40/I10/1018 [1] Zhang D. Practical Analysis of Machinery Failure. Beijing: National Defense Press, 1997: 24(张栋.机械失效的实用分析.北京:国防工业出版社,1997:24) [2] Komai K, Minoshima K, Ishii S. JSME. Inter J (A). 1993;3(2) : 220 [3] Yan Y H, Wang D J, Huang Y H, Wang Q H, Wang T B.Acta Metall Sin, 1997; 33: 386(颜云辉,王德俊,黄雨华,王清昊,王彤波.金属学报,1997;33:386) [4] Yan Y H, Gao J H, Liu Y, Cao Y G, Lei S C. Acta Metal Sin, 2002; 38: 309(颜云辉,高金鹤,刘勇,曹宇光,雷世超.金属学报,2002;38:309) [5] Ye Y F, Zhang Z. J Mater Eng, 2003; (4) : 44(叶宇飞,张峥.材料工程,2003;(4) :44) [6] Lee Y G, Lee J H, Hsueh Y C. Neurocomputing, 1998; 20: 115 [7] Lee Y G, Lee J H, Hsueh Y C. Electron Lett, 1995; 31(12) : 959 [8] Ramze Rezaee M, Goedhart B, Lelieveldt B P E. Pattern Recognition, 1999; 32: 2011 [9] Li S Y. Fuzzy Control.Neurocontrol and Intelligent Cybernetics. Harbin: Harbin Institute of Techonology Press, 1998: 35 (李士勇.模糊控制·神经控制和智能控制论.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998:35) [10] Bian Z Q, Zhang X G. Pattern Recognition. Beijing: Ts-inghua University Press, 1999: 186(边肇祺,张学工.模式识别.北京:清华大学出版社,1999:186) [11] American Socity For Metals ed, translated by Deng R H. Metals Handbook (8th Edition, Vol.9) . Beijing: China Machine Press, 1985: 52, 76(美国金属学会著,邓日红译.金属手册(第八版,第九卷).北京:机械工业出版社,1985:52,76) [12] Engel L, Klingele H eds, translated by Meng X M. An Atlas of Metal Damage. Beijing: China Machine Press, 1990: 32, 36, 79(Engel L,Klingele H著,孟锡明译.金属损伤图谱(下).北京:机械工业出版社,1990:32,36,79) [1] 李民, 李昊泽, 王继杰, 马颖澈, 刘奎. 稀土Ce对薄带连铸无取向6.5%Si钢组织、高温拉伸性能和断裂模式的影响[J]. 金属学报, 2022, 58(5): 637-648. [2] 金辰日, 杨素媛, 邓学元, 王扬卫, 程兴旺. 纳米晶化对锆基非晶合金动态压缩性能的影响[J]. 金属学报, 2019, 55(12): 1561-1568. [3] 李敏, 刘静, 姜庆伟. 退火温度对ARB-Cu室温拉伸断裂行为的影响[J]. 金属学报, 2017, 53(8): 1001-1010. [4] 李飞,张华煜,何文武,陈慧琴,郭会光. Mn18Cr18N奥氏体不锈钢的压缩拉伸连续加载变形行为*[J]. 金属学报, 2016, 52(8): 956-964. [5] 郭跃岭, 韩恩厚, 王俭秋. 锻造和热处理对316LN不锈钢在高温碱性溶液中应力腐蚀行为的影响*[J]. 金属学报, 2015, 51(6): 659-667. [6] 王效光,李嘉荣,喻健,刘世忠,史振学,岳晓岱. DD9单晶高温合金拉伸性能各向异性[J]. 金属学报, 2015, 51(10): 1253-1260. [7] 颜莹,卢蒙,李小武. 预疲劳变形对粗晶纯Al单向拉伸行为的影响[J]. 金属学报, 2013, 49(6): 658-666. [8] 董旭光,付俊伟,杨院生. Al和Zn对铸造Mg-5Sn合金微观组织和力学性能的影响[J]. 金属学报, 2013, 49(5): 621-628. [9] 李秀程， 谢振家， 王学林， 王学敏， 尚成嘉. 高强度低碳贝氏体钢拉伸断口分离现象及机理研究[J]. 金属学报, 2013, 49(2): 167-174. [10] 刘恩泽 郑志 佟健 宁礼奎 管秀荣. DZ468合金高周疲劳性能研究[J]. 金属学报, 2010, 46(6): 708-714. [11] 张莹 张义文 张娜 刘明东 刘建涛. 粉末冶金高温合金FGH97的低周疲劳断裂特征[J]. 金属学报, 2010, 46(4): 444-450. [12] 任学冲; 褚武扬; 李金许; 乔利杰 . 车轮钢中白点及其断口研究[J]. 金属学报, 2006, 42(3): 273-279 . [13] 陈祥; 耿慧远; 李言祥 . B、Sr联合处理Al-7Si合金及细化变质效果评估[J]. 金属学报, 2006, 42(11): 1130-1136 . [14] 尹志新; 马常祥; 李守新; 刘燕林 . 超高强度钢靶板穿甲过程中层裂断口形貌分析[J]. 金属学报, 2002, 38(3): 273-277 . [15] 颜云辉; 高金鹤; 刘勇; 曹宇光; 雷世超 . 基于小波变换的金属断口模式识别与分类[J]. 金属学报, 2002, 38(3): 309-314 . Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed