金属学报  1997, Vol. 33 Issue (9): 939-942

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熔盐-液体金属相互溶解度的规律性

刘刚;陈瑞亮;李重河;陈念贻

中国科学院上海冶金研究所;上海;200050;中国科学院上海冶金研究所;上海;200050;中国科学院上海冶金研究所;上海;200050;中国科学院上海冶金研究所;上海;200050

REGULARITIES OF MUTUAL SOLUBILITY OF MOLTEN SALT-LIQUID METAL SYSTEMS

LIU Gang;CHEN Ruiliang;LI Chonghe;CHEN Nianyi(Shanghai Institute of MetaIlurgy; Chinese Academy of Sciences; Shanghai 200050)

刘刚;陈瑞亮;李重河;陈念贻. 熔盐-液体金属相互溶解度的规律性[J]. 金属学报, 1997, 33(9): 939-942.
, , , . REGULARITIES OF MUTUAL SOLUBILITY OF MOLTEN SALT-LIQUID METAL SYSTEMS[J]. Acta Metall Sin, 1997, 33(9): 939-942.

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(267 KB)   摘要: 应用原子参数（阴阳离子半径，价电子数，表征金属元素价电子云密度的参数）-人工神经网络方法研究了熔盐-液体金属系的互溶度，会溶温度及偏晶点成分的规律．研究结果表明，金属元素的愈大，熔盐在液体金属中溶解度愈小训练后的神经网络可以预报熔盐-液体金属系的会溶温度和偏晶点成分．预报值和实测值相当符合 关键词 ： 熔盐-液体金属系,  溶解度,  原子参数-人工神经网络方法     Abstract：Atomic parameter-artificial neural network method has been applied to study the regularities of the mutual solubility, the consolute temperatures, and the composition of monotectic points of molten salt-liquid metal systems. It has been found that larger melt's is correspond to lower mutual solubility. Trained artifical neural can be used to predict the consolute tempertures and the composition of monotectic points of molten salt-liquid metal systems. The error of the results of computerized prediction is rather small. Key words： molten salt-liquid metal system    solubility    atomic parameter-artificial neuraI network method 收稿日期: 1997-09-18      基金资助:国家自然科学基金!09415307 服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 刘刚 陈瑞亮 李重河 陈念贻 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/      或      https://www.ams.org.cn/CN/Y1997/V33/I9/939 1唐波,钦佩,柳妙修,张未名,陈念贻.金属学报,1994;30:B22 2Chen Nianyi,Li Chonghe,Yao Shuwen,Wang Xueye.J Alloys Compds,1996;234:125 3Chen Nianyi,LI Chonghe,Yao Shuwen,Wang Xueye.J Alloys Compds,1996;234:130 4Chen Nianyi,Liu Honglin, Feng Pingyi.Scientia Sinica, 1985;B28:464 5Miedema A R.J Less-Common Met,1973;32:117 6Blander M Molten Salt Chemistry.New York:Interscience Publishers,1964:370 [1] 马荣耀, 赵林, 王长罡, 穆鑫, 魏欣, 董俊华, 柯伟. 静水压力对金属腐蚀热力学及动力学的影响[J]. 金属学报, 2019, 55(2): 281-290. [2] 樊志斌, 林小娉, 董允, 叶杰, 李婵, 李博. Mg96.17Zn3.15Y0.5Zr0.18合金高压下固溶处理时效硬化研究*[J]. 金属学报, 2016, 52(12): 1491-1496. [3] 蒋光锐; 刘源; 李言祥 . 铝合金熔体中氢溶解度的计算模型[J]. 金属学报, 2008, 44(2): 129-133 . [4] 张华伟; 李言祥; 刘源 . 氢在Gasar工艺常用纯金属中的溶解度[J]. 金属学报, 2007, 43(2): 113-118 . [5] 王海川; 王世俊; 乐可襄; 董元篪; 李文超 . Fe-Cj(j=Ti,V,Cr,Mn)熔体的热力学性质规律[J]. 金属学报, 2001, 37(9): 952-956 . [6] 崔金兰; 张懿 . Na2CrO4-NaHCO3-H2O体系的相平衡和溶液物化性质[J]. 金属学报, 1999, 35(10): 1062-1064 . [7] 吴秋允;张静华;孙秀魁;胡壮麒. 氢在镍基单晶高温合金中的扩散和溶解[J]. 金属学报, 1996, 32(9): 938-942. [8] 李来凤;邢中枢. Ce,Nd和Y在α-Fe中的溶解度[J]. 金属学报, 1993, 29(3): 40-45. [9] 翟启杰;胡汉起. 氮在灰铸铁溶液中溶解度的热力学研究[J]. 金属学报, 1991, 27(4): 145-147. [10] 范鹏;周渝生;杨天钧;董一诚;魏寿昆. 碳饱和铁液中Nb的溶解度[J]. 金属学报, 1991, 27(2): 151-153. [11] 冯水富;周继程. GaAs在Bi中的溶解特性及相平衡[J]. 金属学报, 1990, 26(2): 102-105. [12] 倪瑞明;成武;魏寿昆. Ca在金属Mn中的溶解度及Al,Fe对Mn溶液中Ca的活度系数的影响[J]. 金属学报, 1989, 25(1): 81-85. [13] 周谦莉;杜挺. Fe-C-Sb溶液中C与Sb相互作用的研究[J]. 金属学报, 1988, 24(6): 527-529. [14] 王正跃;杜挺;王龙妹. Fe-C-Sn溶液中C与Sn的相互作用[J]. 金属学报, 1988, 24(3): 242-247. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed