金属学报  2005, Vol. 41 Issue (4): 433-436

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高炉铁水含硅量的混沌局部线性预测

郜传厚; 周志敏;邵之江

浙江大学控制系; 杭州 310027

Chaotic Local--Region Linear Prediction Of Silicon Content In Hot Metal Of Blast Furnace

GAO Chuanhou; ZHOU Zhimin; SHAO Zhijiang

Department of Control Science and Engineering; Zhejiang University; Hangzhou 310027

郜传厚; 周志敏; 邵之江 . 高炉铁水含硅量的混沌局部线性预测[J]. 金属学报, 2005, 41(4): 433-436 .
, , . Chaotic Local--Region Linear Prediction Of Silicon Content In Hot Metal Of Blast Furnace[J]. Acta Metall Sin, 2005, 41(4): 433-436 .

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(160 KB)   摘要: 对莱钢1号高炉(750 m3)、临钢6号高炉(380 m3}铁水含硅量([Si])进行了混沌局部线性预测。结果表明, 两座高炉[Si]的一步预测的命中率在[Si]0.1%的范围内均达到80.0%以上, 对莱钢1号高炉(b)类样本甚至达89.1%，且预测精度在10-2数量级, 对实际生产具有很好的指导作用。 关键词 ： 高炉,  铁水含硅量([Si]),  混沌     Abstract：A chaotic local--region linear prediction model is constructed to predict the silicon content in hot metal of blast furnace (BF) No.1 at Laiwu Iron and Steel Group Co. and BF No.6 at Linfen Iron and Steel Group Co. As a result, more than 80.0% hit rate of prediction in the range of [Si]0.1% is attained with one--step prediction for both BF, and even 89.1% for sample (b) of BF No.1 at Laiwu Iron and Steel Group Co. The prediction precision is about 10-2. The result is helpful for industrial practice. Key words： blast furnace    silicon content in hot metal([Si])    chaos 收稿日期: 2004-05-26      ZTFLH:  TF53   服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 郜传厚 周志敏 邵之江 44.8K 链接本文: https://www.ams.org.cn/CN/      或      https://www.ams.org.cn/CN/Y2005/V41/I4/433 [1]Committee of National Natural Science Foundation of China. Automatic Science and Technology-The Research Report on Development Stratagem of Natural Science Subject. Beijing: Science Press, 1995: 132 (国家自然科学基金委员会.自动化科学与技术-自然科学学 科发展战略调研报告.北京:科学出版社, 1995:1321 [2]Claude S. Ironmaking Proc Metall Soc AIME, 1967; 21: 66 [3]Pandit S M, Clum J A, Wu S M. Ironmaking Proc Metall Soc AIME, 1975; 34: 403 [4]Singh H, Sridhar N V, Deo B. Steel Res, 1996; 67(12): 521 [5]Yao B, Yang T J, Ning X J. J Univ 3d Technol Beijing, 2000; 7(4): 269 [6]Miyano T, Kimoto S, Shibuta H, Nakashima K, Ikenega Y, Aihara K. Physica D, 2000; 135: 305 [7]Gao C H, Liu X G. Ada Metall Sin, 2004; 40: 347 (郜传厚,刘祥官.金属学报, 2004;40:347) [8]Packard N H, Grutchfield J P, Farmer J D, Shaw R S. Phys Rev Lett, 1980; 45: 712 [9]Takens F. Lect Notes Math, 1981; 898: 366 [10]Farmer J D, Sidorowich J J. Phys Rev Lett, 1987; 59: 845 [11]Jimennez J, Moreno J A, Ruggeri G A. Phys Rev A, 1992; 45: 3553 [12]Gao C H. PhD Dissertation, Hangzhou: Zhejiang University, 2004 (郜传厚.浙江大学博士学位论文,杭州, 2004) [13]Gao C H, Zhou Z M. Acta Phys Sin, 2004; 53: 4092 (郜传厚,周志敏.物理学报. 2004;53:4092) [14]Li K P, Gao Z Y, Chen T L. Chin Phys, 2003; 12: 1213 [1] 刘政,张嘉艺,罗浩林,邓可月. 混沌对流下的半固态A356铝合金初生相形貌演变研究*[J]. 金属学报, 2016, 52(2): 177-183. [2] 张英杰 颜云辉 李永强 李锋. Al质蜂窝夹芯板非线性动力学分析[J]. 金属学报, 2012, 48(8): 995-1004. [3] 郜传厚; 刘祥官 . 高炉冶炼过程的混沌性辨识[J]. 金属学报, 2004, 40(4): 347-350 . [4] 刘晓华; 隋智通 . 含Ti高炉渣酸解动力学[J]. 金属学报, 2003, 39(3): 293-296 . [5] 李学良; 鲁道荣; 朱云贵; 何建波; 王华林 . 表面部分成膜金属阳极溶解模型及其振荡与混沌行为[J]. 金属学报, 2001, 37(5): 493-498 . [6] 李辽沙; 李光强 . 电动势法富钛渣中低价钛氧化过程动力学[J]. 金属学报, 2000, 36(6): 642-646 . [7] 娄太平; 李玉海 . 含Ti高炉渣的氧化与钙钛矿结晶研究[J]. 金属学报, 2000, 36(2): 141-144 . [8] 王淑兰; 李光强; 隋智通 . 含Ti高炉渣冷却及析晶过程中导率的变化[J]. 金属学报, 1999, 35(5): 499-502 . [9] 程素森; 薛庆国 . 高炉炉料运动过程数学模型的建立其数值模拟[J]. 金属学报, 1999, 35(4): 407-410 . [10] 李光强; 刘颖 . 铁液中Si及Al含量的快速测定[J]. 金属学报, 1999, 35(2): 203-206 . [11] 李玉海; 娄太平; 隋智通 . 热处理条件对钙钛矿相析出行为的影响[J]. 金属学报, 1999, 35(11): 1130-1134 . [12] 陈义胜;贺友多. 高炉风口回旋区三维数学模型[J]. 金属学报, 1993, 29(10): 51-56. [13] 刘焕明;杜红;杨祖磐;李国栋;杜昆. 高炉型熔渣中TiO_2的活度[J]. 金属学报, 1992, 28(2): 47-51. [14] 杜鹤桂;邹安华. 高炉型含钛炉渣中MnO对TiO_2还原的影响[J]. 金属学报, 1991, 27(4): 73-79. [15] 杨祖磐;吴铿;黄振奇. 含氧化钛高炉型渣表面张力的测定[J]. 金属学报, 1988, 24(2): 210-213. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed