将Kohonen自组织人工神经网络应用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别上。对65种化合物的研究结果表明,神经网络方法性能好,可望成为化合物结构分析的有效辅助手段。
应用人工神经网络对MgO-B_2O_3-SiO_2渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测,首次采用遗传算法对组成优化,并得到最佳硼提取率所对应的组成。